Ein Flyer für das nächste Stadtfest, eine Werbung für den neuen Burgerladen oder eine Stellenanzeige für einen Handwerksbetrieb. Eigentlich drei völlig unterschiedliche Dinge. Und trotzdem sehen die dazugehörigen Grafiken inzwischen manchmal so aus, als hätte man einfach nur die Überschrift und ein paar Bilder ausgetauscht. Dabei fehlt es nicht an Gestaltung. Im Gegenteil. Die Schriften sind riesig, die Farben knallig, überall leuchtet und glänzt etwas. Dazu noch ein paar Icons, Sticker, Schatten und möglichst viele Details. Auf den ersten Blick sieht das Ganze ziemlich aufwendig aus. Nur irgendwie auch bekannt.
Gerade bei KI-generierten Werbegrafiken fällt immer häufiger auf, wie ähnlich sich die Ergebnisse sind. Und das ist eigentlich schon ein bisschen verrückt. Wir haben mittlerweile Tools, mit denen sich innerhalb weniger Sekunden unzählige Bilder und Designs erstellen lassen. Mehr Möglichkeiten als je zuvor und trotzdem begegnet uns ständig dieselbe Optik.
Wie kommt das eigentlich? Woran erkennt man diesen typischen KI-Look? Und was passiert, wenn Unternehmen mit ihrer Werbung irgendwann kaum noch voneinander zu unterscheiden sind?
Der typische KI-Look: Hauptsache, es fällt auf
Früher konnte man KI-Bilder häufig an den Händen erkennen. Sechs Finger, seltsame Proportionen oder Gesichter, bei denen irgendetwas nicht stimmte. Inzwischen sind viele Bildgeneratoren deutlich besser geworden. Die offensichtlichen Fehler werden weniger, dafür gibt es andere Dinge, die einem auffallen. Zum Beispiel die Gestaltung selbst.
Besonders bei Flyern und Veranstaltungsplakaten scheint KI eine Vorliebe für alles zu haben, was laut, bunt und auffällig ist. Große Schriften mit mehreren Konturen, bunte Farbverläufe, glänzende Effekte, Pinselstriche, Sterne, Herzen und kleine Symbole, die irgendwo zwischen den Informationen verteilt werden. Dazu kommen oft künstlich perfekt ausgeleuchtete Menschen oder Produkte. Ein Burger sieht dann nicht einfach nach einem Burger aus, sondern nach einem riesigen, glänzenden Werbemotiv mit dramatischem Licht und einer Soße, die vermutlich noch nie so schön von einem Brötchen gelaufen ist. Das kann durchaus beeindruckend aussehen. Gerade wenn man bedenkt, dass solche Bilder teilweise innerhalb weniger Sekunden entstehen.
Aber schaut man sich mehrere dieser Grafiken nebeneinander an, wird es interessant. Die Themen wechseln, die Farben vielleicht auch. Der grundsätzliche Aufbau bleibt aber häufig erstaunlich ähnlich. Was dabei auffällt: Viele Motive sind bis in die letzte Ecke gestaltet. Jede Information bekommt einen eigenen Kasten, jede freie Fläche noch ein kleines Symbol. Und die Überschrift muss natürlich möglichst groß sein. Nur weil etwas besonders auffällig aussieht, bedeutet das allerdings nicht automatisch, dass es auch gut gestaltet ist.
Bildquelle: Klickkomplizen
Bei einem Veranstaltungsplakat möchte man zum Beispiel relativ schnell erkennen, worum es geht, wann die Veranstaltung stattfindet und wo man hin muss. Wenn man diese Informationen erst zwischen Farbflächen, Effekten und Illustrationen suchen muss, ist das eher unpraktisch. Natürlich ist nicht jede bunte Gestaltung automatisch KI-generiert. Und ein bewusst überladener Stil kann manchmal auch richtig gut funktionieren. Entscheidend ist aber, ob die Gestaltung eine Idee verfolgt oder ob einfach möglichst viel auf einmal passiert.
Warum produziert KI so ähnliche Ergebnisse?
Eigentlich müsste KI doch genau das Gegenteil ermöglichen. Statt immer wieder auf dieselben Vorlagen zurückzugreifen, könnte man sich jedes Mal etwas völlig Neues erstellen lassen. Theoretisch stimmt das auch, allerdings entwickelt ein Bildgenerator nicht automatisch für jeden Auftrag eine komplett neue Gestaltungsidee. Er arbeitet mit Mustern und Zusammenhängen, die er aus seinen Trainingsdaten gelernt hat. Wenn viele Beispiele für Sommerfeste bunt, fröhlich und verspielt aussehen, ist es naheliegend, dass eine KI bei einer ähnlichen Anfrage ebenfalls in diese Richtung geht. Dazu kommt, dass wir der KI oft ziemlich allgemeine Aufgaben geben: „Erstelle einen modernen und professionellen Flyer für eine Veranstaltung.“
Aber was genau bedeutet modern? Soll der Flyer eher jung und verspielt wirken oder hochwertig und zurückhaltend? Für wen ist die Veranstaltung gedacht? Gibt es ein bestehendes Corporate Design? Und was soll eigentlich als Erstes ins Auge fallen? All diese Fragen bleiben bei so einem Prompt meistens komplett offen.
Bildquelle: Hasegold – Bildmontage: Klickkomplizen
Somit füllt KI die Lücken häufig selbst, und zwar mit Lösungen, die man so oder ähnlich schon gesehen hat. Das ist übrigens kein Phänomen, das erst mit KI entstanden ist. Auch Designtrends, Pinterest-Moodboards und fertige Templates haben schon vorher dafür gesorgt, dass sich bestimmte Gestaltungsstile oft wiederholen. Allerdings steckt selbst in einer bearbeiteten Canva-Vorlage häufig noch etwas mehr Eigenes. Man tauscht Bilder aus, verschiebt Elemente, passt Farben an oder verändert zumindest ein paar Kleinigkeiten. Natürlich entsteht dadurch nicht automatisch ein individuelles Design, aber man beschäftigt sich wenigstens noch selbst mit der Gestaltung. Der Unterschied ist vor allem die Geschwindigkeit. Heute muss man eine Gestaltung nicht einmal mehr selbst nachbauen. Ein kurzer Prompt reicht und wenige Sekunden später ist das nächste Motiv fertig. Das macht Design zugänglicher, führt aber auch dazu, dass bekannte visuelle Muster noch einfacher und häufiger verwendet werden. Wenn wir uns dann mit dem ersten Ergebnis zufriedengeben, weil es auf den ersten Blick professionell aussieht, bleibt für eine wirklich eigene Gestaltungsidee manchmal kaum noch Platz.
Bildquelle: Hasegold – Bildmontage: Klickkomplizen
Und manchmal ist genau das der Grund, warum ein ganz einfaches, vielleicht sogar etwas schiefes oder unperfektes Plakat viel sympathischer wirkt. Man merkt, da hat sich sich jemand Gedanken gemacht und vielleicht ist nicht alles perfekt ausgerichtet oder besonders professionell umgesetzt, aber dafür hat es Charakter. Es steckt eine persönliche Note drin, die man so nicht schon hundertmal gesehen hat. Gerade wenn man von den immer gleichen Hochglanzmotiven langsam übersättigt ist, kann so etwas viel mehr hängen bleiben.
Wie kommt KI-generierte Werbung eigentlich an?
Dass Unternehmen KI inzwischen selbstverständlich für ihre Werbung einsetzen, überrascht kaum. Denn sie spart Zeit, erleichtert die Erstellung von Inhalten und kann gerade bei kleineren Budgets die schnellere und kostengünstigere Hilfe sein. Doch wie kommt das eigentlich bei den Menschen an, die diese Werbung sehen?
Genau damit hat sich der amerikanische Branchenverband Interactive Advertising Bureau (IAB) gemeinsam mit Sonata Insights beschäftigt. In einer Untersuchung vom Januar 2026 wurden mehr als 500 Verbraucher aus der Generation Z und der Millennial-Generation sowie über 100 Führungskräfte aus der Werbebranche befragt. Besonders interessant dabei sind die unterschiedlichen Einschätzungen.
Bildquelle: Klickkomplizen
Denn 82 Prozent der befragten Werbeverantwortlichen gingen davon aus, dass junge Menschen KI-generierter Werbung positiv gegenüberstehen. Tatsächlich äußerten sich aber nur 45 Prozent der befragten Verbraucher positiv.
Auch beim Thema Einzigartigkeit gehen die Meinungen auseinander: 44 Prozent der Werbeverantwortlichen verbanden Marken, die KI-generierte Werbung einsetzen, mit dem Begriff „einzigartig“. Unter den befragten Verbrauchern waren es gerade einmal 26 Prozent. Das ist schon ein deutlicher Unterschied. Und auch die Generation Z scheint kritischer zu sein: 39 Prozent bewerteten KI-generierte Werbung negativ, bei den Millennials waren es 20 Prozent.
Natürlich muss man diese Zahlen richtig einordnen. Die Befragung stammt aus den USA und untersucht die Wahrnehmung von KI-generierter Werbung allgemein. Sie sagt also nicht direkt aus, wie Menschen in Deutschland auf die typischen KI-Flyer reagieren. Trotzdem zeigt sie etwas Interessantes: Nur weil Unternehmen KI in ihrer Werbung einsetzen und die Ergebnisse selbst als innovativ wahrnehmen, muss das beim Publikum noch lange nicht genauso ankommen.
Besonders interessant wird es bei Stellenanzeigen. Wenn ein Betrieb beispielsweise mit einer KI-generierten Grafik nach jungen Auszubildenden sucht, sollte er sich schon fragen, ob er damit tatsächlich die gewünschte Zielgruppe anspricht. Die Studie bedeutet natürlich nicht, dass junge Menschen grundsätzlich jede KI-Werbung ablehnen. Aber sie zeigt, dass die Begeisterung dafür längst nicht so groß ist, wie manche Werbeverantwortliche offenbar annehmen. Und am Ende sollte doch entscheidend sein, wen man mit einer Gestaltung erreichen möchte und nicht nur, wie schnell sie erstellt ist.
Auch die geringe Verbindung mit dem Begriff „einzigartig“ passt ziemlich gut zu dem, was man bei vielen KI-generierten Werbegrafiken beobachten kann.
Auffällig ist nicht gleich wiedererkennbar
Für Unternehmen kann dieser Einheitslook irgendwann zum Problem werden. Schließlich geht es bei Werbung nicht nur darum, überhaupt gesehen zu werden. Im besten Fall soll man sich anschließend auch daran erinnern, von wem die Werbung eigentlich kam. Nehmen wir mal eine Stellenanzeige für einen Handwerksbetrieb. Ein KI-generierter Mitarbeiter lächelt in die Kamera, im Hintergrund liegen ein paar Werkzeuge und darüber steht in riesigen Buchstaben „Wir suchen dich!“. Alles schön bunt, ein paar Effekte dazu und fertig ist die Anzeige. Sobald man aber das Logo entfernt (soweit vorhanden), könnte die Grafik wahrscheinlich genauso gut für zehn andere Betriebe funktionieren.
Bildquelle: Google – Bildmontage: Klickkomplizen
Und genau da fehlt etwas. Ein Unternehmen hat normalerweise einen eigenen Charakter. Vielleicht gibt es bestimmte Farben, eine besondere Bildsprache, eine eher lockere oder seriöse Ansprache. Vielleicht sind es auch die Menschen, die Produkte oder die Art, wie gearbeitet wird, die den Betrieb besonders machen. All das kann sich in der Gestaltung widerspiegeln. Wenn stattdessen immer wieder ähnliche KI-Motive verwendet werden, verschwinden diese Unterschiede schnell und man kann die Unternehmen kaum noch voneinander unterscheiden.
Besonders deutlich wird das auch bei Restaurants und Imbissen. Ein perfekt generiertes Burgerfoto kann zwar Appetit machen. Wenn aber jedes Restaurant mit demselben übertrieben glänzenden Burger wirbt, bleibt vom eigenen Angebot wenig übrig. Und wenn das tatsächliche Essen am Ende ganz anders aussieht, stellt sich zusätzlich die Frage nach der Glaubwürdigkeit. Denn wenn eine Marke etwas verspricht, das sie in Wirklichkeit gar nicht zeigen oder anbieten kann, kann das auf Dauer auch ihrem Image schaden.
Bildquelle: Google – Bildmontage: Klickkomplizen
Ein hoher Wiedererkennungswert entsteht nicht dadurch, dass eine Grafik möglichst spektakulär aussieht. Sondern dadurch, dass Menschen sie mit einer bestimmten Marke verbinden können. Und genau das wird schwierig, wenn alle dieselbe Bildsprache verwenden. Dazu kommt noch ein Punkt, der bei der schnellen Erstellung solcher Bilder leicht untergeht: Auch KI hat einen ökologischen Fußabdruck. Für das Training und den Betrieb der Modelle werden Rechenleistung, Strom und teilweise auch Wasser zur Kühlung benötigt. Gerade wenn man immer wieder neue Varianten generiert, nur um am Ende doch beim ersten Motiv zu bleiben, darf man sich schon fragen, ob das wirklich sinnvoll ist.
Fazit: Mehr Möglichkeiten, aber weniger Eigenständigkeit?
KI macht es heute unglaublich einfach, in kurzer Zeit aufwendige Bilder, Flyer und Werbegrafiken zu erstellen. Und das ist gerade für kleinere Unternehmen, Vereine oder Projekte mit wenig Budget ein großer Vorteil. Trotzdem lohnt es sich, auch mal genauer hinzuschauen, was dabei überhaupt entsteht. Denn wenn immer wieder dieselben Schriften, Effekte, Bildwelten und Layouts auftauchen, wird aus einer vermeintlich individuellen Gestaltung schnell etwas Austauschbares mit wenig eigenem Wert.
Das eigentliche Problem ist deshalb nicht, dass man KI-generierten Bildern ihren Ursprung ansieht. Sondern dass viele dieser Grafiken kaum noch etwas Eigenes erzählen. Eine Werbung kann noch so bunt sein, noch so professionell aussehen und noch so viele Details enthalten. Wenn man sich danach nicht mehr daran erinnert, für welches Unternehmen sie eigentlich war, hat sie einen wichtigen Teil ihrer Aufgabe verfehlt.
Vielleicht sollten wir KI deshalb nicht einfach nur beauftragen, wie wir möglichst schnell zu einem fertigen Design kommen. Sondern uns fragen: Was macht uns eigentlich aus? Was unterscheidet uns von anderen? Welche Farben, Bilder oder kleinen Eigenheiten gehören zu uns? Denn genau diese Dinge sorgen dafür, dass eine Gestaltung Charakter bekommt und am Ende eben nicht alles gleich aussieht.
Quellen und weiterführende Links:
Katharina
Neueste Artikel von Katharina (alle ansehen)
- Warum sieht plötzlich alles gleich aus? KI und der Einheitslook im Design - 11. November 2026
- Safezones auf TikTok und Instagram: Was 2026 wichtig bleibt - 8. Juli 2026
- Napkin AI: Warum KI gutes Design nicht ersetzt - 6. Mai 2026
